Sostenibilidad
El contexto socioeconómico y ambiental ha hecho que la transición hacia modelos de negocio sostenibles ya no sea aplazable.
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El panorama del riesgo está cambiando rápidamente. Cada día surgen nuevos recordatorios de que el futuro avanza, y a veces parece que aparecen riesgos nuevos en cada esquina, especialmente cuando tecnologías nuevas y complejas añaden aún más velocidad al cambio.
Todas las industrias se enfrentan a la presión de adaptarse y responder a una lista creciente de riesgos emergentes y eventos disruptivos.
En los últimos años se han dado pasos importantes para ampliar el uso de la tecnología y adoptar estrategias innovadoras, basadas en datos, para la mitigación del riesgo.
Las capacidades centrales de CRIF abarcan la gestión del riesgo en todas sus dimensiones, basándose en una combinación única de datos, herramientas tecnológicas avanzadas y analítica que permiten ofrecer soluciones de vanguardia.
Información
CRIF se apoya en un amplio conjunto de datos públicos y propietarios que incluyen información crediticia, comercial, open banking, datos geoespaciales, catastrales y de huella digital. Este activo único permite desarrollar soluciones adaptadas a múltiples necesidades.
Analítica y algoritmos
Gracias a los datos y a un equipo de más de 200 científicos de datos en todo el mundo, CRIF puede crear algoritmos de alto rendimiento —tanto estándar como personalizados— para optimizar estrategias de consumo y comerciales mientras se gestiona el riesgo. Además, CRIF potencia la capacidad predictiva mediante modelos de machine learning, IA y modelos predictivos avanzados.
Toma de decisiones basada en datos
Las decisiones empresariales pueden tomarse en muy poco tiempo gracias a la automatización de procesos que se apoya en conjuntos de datos únicos, calidad de datos inigualable, experiencia analítica y plataformas tecnológicas de última generación.
Insights
Los scores, informes y analíticas avanzadas —incluyendo datos alternativos— permiten una toma de decisiones más informada y con mayor poder predictivo.
Gestión del riesgo crediticio y del portafolio
Las capacidades de CRIF permiten identificar y retener clientes rentables, tomar decisiones de crédito equilibradas y cumplir con los requisitos regulatorios mediante scores de riesgo crediticio de alto rendimiento.
Además, las herramientas de CRIF permiten automatizar decisiones a lo largo de todo el ciclo de vida del crédito, monitorear cuentas e identificar problemas potenciales mediante alertas tempranas, detectando riesgos antes de que sea demasiado tarde.
Finalmente, CRIF facilita la evaluación de la recuperación de carteras para maximizar el rendimiento de los portafolios en cobranza.
Fraude y ciber-riesgo
Con la aceleración de la transformación digital, prevenir e identificar fraudes en múltiples áreas es esencial para proteger el negocio. CRIF permite medir la exposición al fraude mediante evaluaciones específicas a lo largo del ciclo de vida del cliente, además de ofrecer herramientas para investigar y monitorear si datos sensibles han sido robados o expuestos en la web.
Potenciamos a instituciones financieras para modernizar su operación crediticia con tecnología, analítica avanzada y soporte operativo integral.
Habilitamos decisiones en tiempo real, onboarding sin fricción y ecosistemas conectados para la nueva banca nativa digital en LATAM.
CRIF apoya a bancos centrales y credit bureaus con soluciones que mejoran el uso de datos, la gestión del riesgo y los procesos, fortaleciendo decisiones y prevención del fraude.
CRIF impulsa a empresas de telco y media en gestión del riesgo y desarrollo del negocio, con soluciones para estrategia comercial, clientes, fraude, AML y recobro.
CRIF apoya a empresas de energía y utilities en la gestión del riesgo y el crecimiento del negocio, con soluciones para estrategia comercial, gestión de cartera, fraude, AML y recobro.
La plataforma de fraude de CRIF combina inteligencia artificial, análisis de comportamiento y datos de identidad para detectar y bloquear amenazas en tiempo real — sin interrumpir la experiencia del cliente bueno.
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